Semalt: Zrozumienie Grafu wiedzy Google i sposobu jego działania



Aby ułatwić Google zrozumienie Twoich treści internetowych, ważne jest, abyśmy rozumieli, jak wpływać na tematy na wykresie wiedzy. Semalt to strona internetowa poświęcona zapewnianiu najlepszych usług dla swoich klientów, co oznacza zrozumienie wszystkiego, co jest związane z SEO. Jako firma, która koncentruje się zarówno na projektowaniu, jak i tworzeniu stron internetowych, uwzględniamy SEO w każdym aspekcie strony internetowej. Obejmowało to oczywiście zrozumienie wykresów wiedzy Google.

Co sprawia, że ​​wykresy wiedzy są wyjątkowe?

Bez wykresu wiedzy wyszukiwarka, zwłaszcza Google, miałaby trudności z wykorzystaniem ustrukturyzowanych danych dla podmiotów. Z kolei znaczniki i dane semantyczne pomagają łączyć pomysły i koncepcje, ułatwiając przekształcanie ich w uporządkowane dane, których możemy użyć do wypełnienia wykresu wiedzy Google lub wpływania na niego.

Jako specjaliści ds. SEO, naszym obowiązkiem jest zrozumienie, w jaki sposób możemy wpływać na te tematy na wykresie, abyśmy mogli wpływać na znaczące zmiany w rozumieniu ich treści przez Google.

Jako specjaliści od pozycjonowania wiemy, jak wpływać na tematy na wykresie, aby wpływać na znaczące zmiany w rozumieniu treści naszych klientów przez Google.

Co to jest Graf wiedzy Google?

Traktujemy wykresy wiedzy jako przecięcie między bazą danych a encyklopedią. Programiści odnoszą się do każdego artykułu na wykresie wiedzy jako do podmiotu lub tematu w artykułach Google przeznaczonych dla klientów.

Istota może dotyczyć absolutnie wszystkiego. Podobnie jak większość baz danych ma swój unikalny identyfikator, który czasami można zobaczyć w adresach URL Google. Wygląda to tak: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], nazwa parametru „kgmid” może się jednak zmieniać w zależności od typu jednostki.

Zwykle istnieje wiele stwierdzeń dotyczących podmiotu:
  • Tytuł lub imię (np. „George Bush”).
  • Typ lub typy (np. „Osoba”).
  • Opis (np. „Był kiedyś prezydentem Stanów Zjednoczonych”).
  • Lista adresów URL obrazów (zwykle związanych z prawami do użytkowania).
  • Szczegółowy opis (trochę tekstu wyjaśniającego z adresem URL źródła).
Jednak Google stwierdza, że ​​chociaż informacje z powyższej listy mogą być dostępne bezpośrednio w ich interfejsie API wyszukiwania, dane te są znacznie poszerzane wewnętrznie.

Zatem w powyższym przykładzie dane mogą również obejmować datę urodzenia i śmierci Busha; może oznaczać, że był żonaty z Barbarą Bush. Może wspomnieć o jego osiągnięciach w biurze i tak dalej.

Mając wszystkie podane informacje, łatwiej jest dostrzec, że nie ma dużej różnicy w porównaniu z artykułem w encyklopedii. Różnica polega jednak na tym, że ponieważ wszystkie fakty są podzielone na pola, takie jak „Liczba lat urzędowania”, maszynom łatwiej jest łączyć punkty między tematami. Maszyny mają również łatwiejszy dostęp do właściwych informacji niemal natychmiast, gdy osoba zgłasza żądanie. Na przykład, jeśli szukasz, kto był żonaty z George'em Bushem? Powinieneś to zobaczyć:


Jednoznaczność

Na całym świecie istnieje wiele wykresów wiedzy, a wykres wiedzy Google to tylko jeden z tych wielu wykresów. Inne wykresy wiedzy to Wikidata.org, dbpedia.com i nie tylko. Rzeczywiście, każdą formę danych, które są częściowo ustrukturyzowane, można opisać jako graf wiedzy, dlatego bazy danych, takie jak IMDB lub encyklopedie, nazywane są grafami wiedzy.

Początkowo Google budował swój wykres wiedzy na podstawie innych zestawów danych, w tym CIA Factbook i Wikipedia. Słyszeliśmy również plotki, że panel wiedzy Google może również pełnić funkcję wykresu wiedzy. Jest to jednak niepoprawne i należy je zignorować. Chociaż panel wiedzy czasami przedstawia podzbiór danych na wykresie, nie są one tym samym.

Panel wiedzy może również funkcjonować jako wizualna reprezentacja elementów danych połączonych za pomocą wykresu wiedzy Google. Wykres wiedzy Google jest jednak mniej wizualnym zapisem tematów.

Ostatnim punktem, który staramy się ujednoznacznić, jest sama terminologia. Generalnie wykres wiedzy o słowach kluczowych składa się z jednostek lub tematów. Dla jasności zauważyliśmy, że Google woli używać terminu „tematy”, biorąc pod uwagę, że jest to termin, którego stale używają w swojej publicznej dokumentacji.

Temat wydaje się być bardziej przyjazny dla użytkownika, ale utrudniał też zrozumienie, kiedy Google odnosi się do tematów lub podmiotów.

Typy tematów jednostek

Ogólnie rzecz biorąc, encje mają przypisane typy tematów. To może być osoba; Zdarzenie; Organizacja, miejsce lub kraj. Jeśli podmiot nie jest żadnym z nich, jest oznaczony jako „Rzecz”. Miejmy nadzieję, że Google będzie nadal opracowywać nowe typy wpisów, aby rzadziej używać „Rzeczy”. Interfejs API przetwarzania języka naturalnego używany przez Google dostarcza ważnych wskazówek, które skłaniają nas do zastanowienia się, czy w rzeczywistości używanych jest wiele typów tematów. Jednak na stronie programisty interfejsu API wyszukiwania w Grafie wiedzy Google można znaleźć kilka innych typów jednostek. Obecnie wydaje się, że Google nie jest w stanie sklasyfikować tylu podmiotów, ile wymienił. Mamy nadzieję, że z biegiem czasu to się zmieni.

Poza tym tylko około 20% podmiotów jest rozpoznawanych przez algorytm przetwarzania języka naturalnego używany przez Google w porównaniu z ich ofertą publiczną.

Korzyści z Grafu wiedzy

Po uporządkowaniu światowych informacji w tematy łatwiejsze staje się przeszukiwanie i indeksowanie stron internetowych i witryn internetowych, z których korzystają wyszukiwarki. Obejmują one różnorodność, skalę, integralność i szybkość.

Korzyści ze skalowania

Liczba stron internetowych w Internecie jest tematem wysoce dyskusyjnym. Chociaż niektórzy mogą twierdzić, że jest ich niezliczona liczba, liczba stron internetowych najprawdopodobniej spada do bilionów, a liczba ta stale rośnie w ogromnym tempie każdego dnia. W przeciwieństwie do tego, liczba tematów, które rozumiemy jako ludzie, jest znacznie mniejsza, a liczba rośnie w znacznie wolniejszym tempie.

Wskazuje to na nadmierne powielanie tych samych pomysłów, które są wspólne dla kilku treści, które można znaleźć w Internecie. Dzięki sortowaniu szczegółów tematu za pomocą systemu częściowo ustrukturyzowanego informacje zawarte w Internecie mogą zajmować mniej miejsca i nie byłyby tak często powielane.

Korzyści z posiadania innego źródła danych

Dzięki przechowywaniu informacji na dany temat cytowanie wielu źródeł danych staje się znacznie łatwiejsze i nie trzeba już ponownie wysyłać użytkowników do tej samej strony internetowej. To mówi nam, że Google może zbierać istotne szczegóły dotyczące tematów i wyświetlać je za pomocą ekranu lub kilku innych mediów, ale w ulepszony sposób dla zapytania użytkownika lub użytkownika.

Teoretycznie informacje na dany temat mogą czasami pochodzić ze źródeł spoza internetu.

Korzyść z integralności informacji

Chociaż Google Knowledge Graph czasami zawiera błędy i nieścisłości faktyczne, czasami jest on manipulowany przez złych aktorów lub specjalistów od SEO. Takie podejście ma jednak tę zaletę, że zapewnia Google pojedynczy punkt odniesienia. Jednak może to nie dotyczyć kontrowersyjnych tematów.

Nowy fakt dotyczący dowolnego tematu musi przejść kilka procesów weryfikacji, zanim będzie można go dodać do wykresu wiedzy Google. Ale jest mało prawdopodobne, że Google otwarcie omówi te progi.

Z drugiej strony, jeden punkt prawdy może być skłonny do stronniczości lub zmniejszania różnorodności informacji, jeśli same źródła danych są już zafałszowane.

Korzyści z wyszukiwania informacji

Dzięki sortowaniu informacji według ich tematów, wyszukiwanie informacji stało się znacznie szybsze zarówno przez Google, jak i przez użytkowników, którzy mogą szukać igły informacji w stogu siana stron internetowych.

Gdzie jest używany wykres wiedzy Google?

W przypadku wielu użytkowników Androida i smartfonów wykres wiedzy jest używany głównie do funkcji „odkrywania” na ekranach głównych. Google wykorzystuje informacje o zachowaniu użytkownika, aby zrozumieć, które tematy są dla Ciebie najważniejsze, i może pomóc użytkownikom znaleźć te pokrewne tematy na podstawie ich historii użytkowania.

Trendy Google to także kolejne miejsce, w którym użytkownicy mogą znaleźć interesujące tematy. Od tego momentu Google może wskazać, które tematy są ze sobą ściśle powiązane. Jednak aktualne dowody sugerują, że dane te są obecnie gromadzone poprzez pobieranie innych wyszukiwań przez tego samego użytkownika, co może prowadzić do nieoczekiwanych, powiązanych tematów.

Podobnie jak w przypadku panelu, gdy użytkownik wpisze zapytanie, na które można odpowiedzieć za pomocą wykresu wiedzy, również otrzymasz najwyższej jakości wyniki wyszukiwania. Często te wyniki przesłaniają podstawowe wyniki wyszukiwania, które kończą się umieszczaniem linków do ojców witryn.

Te odpowiedzi są również wyświetlane w sposób, którego Google może używać do udzielania odpowiedzi użytkownikom korzystającym z wyszukiwania głosowego.

Wniosek

Tematy są dobrze widoczne w wyszukiwaniach obrazów, dzięki czemu można znaleźć odpowiednie informacje podczas wyszukiwania za pomocą zdjęcia odpowiedniego miejsca lub osoby.

To doskonały przykład wykorzystania grafów wiedzy jako repozytoriów innych źródeł danych niż strony internetowe.